特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-02 13:26:14 269 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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半导体板块强势反弹 康希通信、艾森股份、锴威特等涨停

北京 - 6月17日,A股市场三大指数震荡回暖,其中,半导体板块表现强势,多只个股涨停。康希通信、艾森股份、锴威特等涨幅居前。

**消息面上,**近期多家机构发布研报看好半导体行业后市,认为下半年行业景气度有望持续向好。此外,近期多家半导体企业发布利好公告,也提振了市场信心。

**具体来看,**康希通信今日涨停,公司近日发布公告称,公司与某客户签订了光纤预制棒采购合同,合同金额为人民币5亿元。艾森股份涨停,公司近日发布公告称,公司入选国家级专精特新“小巨人”企业名单。锴威特涨停,公司近日发布公告称,公司研发的新型芯片获得国家专利授权。

**盘面上看,**半导体板块整体走强,指数涨幅超过3%。个股方面,康希通信、艾森股份、锴威特等涨停,斯达半导、芯朋克、韦尔股份等涨幅超过5%。

**分析人士认为,**近期半导体板块表现强势,主要有以下几个原因:一是下半年行业景气度有望持续向好;二是多家企业发布利好公告;三是市场对半导体行业的长期发展前景看好。

**展望后市,**分析人士认为,半导体板块仍有望保持强势增长态势,建议投资者关注以下几类投资机会:一是国产替代主题,二是5G和物联网等新兴应用主题,三是芯片设计、EDA软件等细分领域龙头企业。

The End

发布于:2024-07-02 13:26:14,除非注明,否则均为谷璇新闻网原创文章,转载请注明出处。